買った／買わないだけの分析ではわからない！
なぜ買ってくれるのか、お客様の本音を定量的に可視化する

お客様が自由に書き込むレビューデータを分析することで、インタビュー調査などの定性調査でしかわからなかったお客様の本音を、定量的に可視化できます。
分析結果から、顧客像の仮説を導き出し、お客様に対するコミュニケーション改善点のアイデアを生み出しましょう。

どんなことをする？

＜レポート内容の一例＞

  1. 商品・サービス別の特徴的単語の出現
    － 商品ごとでの単語出現頻度から、商品利用シーン・用途を確認

  2. 評価の高/低での比較
    － 満足度評価別に、単語の出現頻度を確認し、ポジティブ極性をもつ単語とネガティブ極性をもつ単語に分類・比較

  3. 商品・サービス別の単語の共起関係比較
    － 商品ごとの単語の共起頻度から、商品利用シーンの確認

  4. 購入のきっかけの確認
    － 購入のきっかけから、選ばれている理由を把握

※分析目的にあわせてカスタマイズいたします

何がわかる？何ができる？

商品・サービス別の特徴的単語が出現するまでの流れ

  • 文書を単語に分割
  • 顧客別に単語に重み付けを行う（TF-IDF）
  • 比較カテゴリー（下記の例は星の数）に属する人ごとに単語の重みを合計する

レポートイメージ

  • 商品・サービス別の特徴的な単語の出現
  • 詳細の高／低での比較
  • 商品・サービス別の単語の共起関係比較
  • 購入のきっかけ

分析結果の活用

購買データだけでわからない「買った理由」や「利用シーン」を可視化し、理解することで、よりよいコミュニケーション施策が可能になります。

レビュー結果 活用
商品が沢山あり、お客様が何を注文すれば良いのか迷っている 【改善】初回の人向けセット商品、おすすめ商品、トライアル商品の企画開発
高評価のお客様が使っている単語や表現 【改善】パンフレットやWebページでのコピーライティングに活用
思わぬ用途で商品・サービスが利用されている 【改善】「新しい使い方」として、販促物のコピーや、メールマガジンのネタに活用
お客様の属性で評価ポイントが異なる 【改善】広告展開や、メールマガジン配信時に属性を加味した表現に

分析に必要なデータ

レビューやアンケートの自由回答などのテキストデータ

－ 貴社Webページに書かれた感想、レビュー
－ 楽天、Yahoo!ショッピングなどに書かれた感想、レビュー
－ アンケートで取得したご意見、ご要望

※データ内容によって可能な分析が変わります
※顧客データや購買データをご用意いただき、レビューデータと掛け合わせで分析することも可能です（別途費用）
※弊社でクローリング（直接Webページから抜き出す）など分析用データの整形からご支援することも可能です（別途費用）

価格

＜基本料金＞

40万円～

※データ量、分析軸の数などにより料金は変動します
※お見積もりさせていただきますので、詳細はお問い合わせください

関連情報